STEVANI On Social Media

Thursday, July 26, 2018

ANALISIS KORELASI || Ilmu Statistika

Kegunaan analisis korelasi yaitu untuk melihat hubungan antara variabel x dan variabel y. Korelasi disimbolkan dengan "r".
Seberapa kuat hubungan antara variabel x dan y
Nilai (r)

1=
0,7-0,9=
0,5-0,7=
0,3-0,5=
0,0-0,3=
Hubungan sempurna
Hubungan sangat kuat
Hubungan kuat
Hubungan kurang kuat
Hubungan sangat kurang kuat
Gambar kurva hubungan variabel x dan y

Jika variabel x naik dan variabel y juga naik, maka searah.

Jika variabel x naik sedangkan variabel y turun maka artinya hubungannya berlawanan arah.
Kurva lainnya :
Menghitung nilai r" (R Square) merupakan seberapa besar variabel x bisa menjelaskan variabel y.

Penjualan (y)
Promosi (x)
XY
X”
Y”
64
61
84
70
88
92
72
77
20
16
34
23
27
32
18
22
1280
976
2856
1610
2376
2944
1296
1694
400
256
1156
529
729
1024
324
484
4096
3721
7056
4900
7744
8464
5184
5929
∑y = 608
∑x = 192
∑xy = 15032
∑x” = 4902
∑y” = 47094

r" = {(40)(608)+(1,5)(15032)-8(79)"}/{(47094)-8(79)"}
r" = 660/ 886
r" = 0,74
Mengandung arti bahwa variabel promosi bisa menjelaskan variabel penjualan sebesar 74%, sisanya 26% dijelaskan oleh variabel lain (kualitas, harga).

Koefisien Korelasi
r = √r"
r = √0,74
r = 0,86
BACA JUGA :


No comments:

Post a Comment